老王在濱城落地的時候，自然是獲得了何小君的隆重歡迎。

    甚至他還看到了一同前來接機的於總，這就讓他感到非常奇怪了。

    老於可是華威里一個非常重要的老總，平時不說日理萬機，但行程也是精確到了十五分鐘為刻度的傢伙。

    這傢伙每天的大半時間，都可以說是在天上度過的，有時候經常一天要飛幾個城市來趕場。

    可他沒想到，這次這傢伙居然在濱城一待就是三天。

    最早的一天，這傢伙給自己來了電話，說濱城有個星火公司很有料，讓自己來看看。

    也是出於對合作夥伴的信任，以及對這家星火公司，於第九實驗室背後團隊的無限聯想，老王才派出了小王親自帶人過來看看。

    沒想到這一看，果然是有驚喜，不光是一直困擾他們的續電器和感應開關的問題解決了，甚至小王還在這裡發現了一款劃時代的感應器。

    所以就在小王像他匯報的當天，老王下午就坐飛機從鵬城來到了濱城。

    對於何小君的熱烈歡迎，他還沒感覺有什麼，可是看到於總居然在這裡待了三天都沒走，這就讓他更加的奇怪了。

    因為天色已晚，不方便去星火公司，所以他們就先去了酒店。

    今天老王下榻的地方，也是潘妮維拉半島酒店，而且他是和於總坐一輛車去的。

    「怎麼？這家公司真的很特別嗎？」

    在車上，老王就忍不住問起了於總。

    畢竟他們可是關係密切的合作夥伴，而且公司又同在一座城市，所以打交道已經很多次了。

    而第九實驗室的何小君和他也不過就是點頭之交，至於那星火公司的ceo一個能講一口流利中文的外國人，老王都不太信得過。

    畢竟接觸的時間還是太短，雖然在來到時候，小王已經多次給他強調了這家企業很神奇。

    但老王還是覺得，這件事自己問一問比較靠譜。

    而於總給出的答案，也是相當直白：「很特別，如果我沒看錯的話，這將又會是一家即將崛起的巨頭。」

    「真的這麼厲害？」

    王總眉毛一挑，於總嘿嘿一笑：「等你明天去看了他們的產品之後，你就知道了。」

    「那你怎麼還沒走？據我所知，好像這星火廠里出了應該沒什麼其他你感興趣的東西了吧？」

    老王有試探著問了一句，不過從於總那裡他只得到了一個答案，就是兩個字：嘿嘿。

    第二天一早，老王早早就起床，和小王以及公司的技術人員陪同下，在酒店吃過早餐之後，就直奔保稅區的星火廠了。

    而一到工廠，他們就立刻被廠子裡行走的送料機器人給鎮住了。

    那是一個黃色的履帶式機器人，腳下一兩條小型履帶，上半身就好像是一個大大的方盒子，上面有兩根機械臂。

    頭頂上則頂著一個類似雙桶望遠鏡的腦袋，兩隻機械手臂朝後拉拽著一個大號的貨箱。

    貨箱裡裝滿了各種工業廢料。

    這個機器人把這一車廢料從廠房裡拉拽出來，直奔遠處的廢料回收中心。

    然後另外一邊又有幾個同樣的機器人，拉拽著同樣的箱子，進了廠區，送到裡面生產線的送料口，然後傾倒進去。

    整個過程，地面上根本就看不到幾個工人。

    這畫面雖然很簡單，但卻極具視覺衝擊力，已經把老王都看傻了。

    這畫面的內容很簡單，我們在動畫面里經常能看到，但是在現實世界裡，真正能夠做到這樣自動化的工廠，全世界到目前為止，好像也就只有星火這麼獨一家。

    「你說的就是……」

    老王畢竟是行家，他指著前面機器人頭頂上那好似望遠鏡一樣的腦袋說道。

    「沒錯了，王總，那望遠鏡一樣的傢伙，就是我說的那套毫米波雷達集成攝像頭傳感器了！」

    小王總在人多的時候，還是很規矩的，會稱呼他老爸為王總。

    而王總作為一個行家，看著那些機器人，拖拽著貨箱，在路面上來回往返行走，並且還會自如的拐彎，快進，剎車。

    最關鍵是，他們還會規避各種障礙物，並且早早就根據前面的障礙物距離，來制定行進路線。

    如果遇上對面行駛過來的機器人時，還會停車讓路，或者繞行……

    王總一行人一站就是半個多小時，就看著那些機器人在來回搬運工作。

    內容看似很枯燥，但卻已經在老王的心裡掀起了一陣陣驚濤駭浪。

    因為做電動車，所以他明白特斯拉比他們牛在什麼地方。

    就比如特斯拉現在那套autopilot自動駕駛系統，那可是現在智能駕駛領域軟體也硬體的集大成者。

    軟體方面的人工智慧就現暫且不說。

    就說說裡面用到的硬體，最重要的就是智能駕駛的感知系統的傳感器。

    此前在感知系統領域，是分兩套解決方案的。

    一套就是以特斯拉為代表的，視覺主導方案。

    而另外一套，則是以谷歌為代表的雷射雷達主導方案。

    兩套方案，各有利弊。

    特斯拉的方案就是以攝像頭為主導，配合毫米雷達，超聲波雷達，以及低成本的雷射雷達，形成一套硬體感知體系。

    而谷歌的方案，則是以雷射雷達為主導，配合毫米雷達，超聲波傳感器，以及攝像頭。

    谷歌的方案，優勢就在於雷射雷達的探測精度，以及距離，而且能夠主動掃描車輛周邊的情況，屬於主動視覺。

    甚至在夜間都可以精確的穿越障礙物，保證車輛行駛的安全。

    但缺點就是成本非常昂貴，一顆雷射雷達的成本都要20000元，而攝像頭的成本才2000，另外就是雷射雷達的體積非常大，會影響車輛的外形設計，而且還會面臨發熱嚴重等問題。

    而特斯拉的方案，使用攝像頭為主導，然後通過人工智慧來識別圖像，這個想必谷歌的方案就簡單的多了。

    最關鍵是成本非常便宜，這也是特斯拉的智能駕駛方案，最後能幹掉比他們早介入智能駕駛領域的谷歌的主要原因。

    不過這個方案也有著自己明顯的弱點，那就是攝像頭的測距能力有限，另外就是受環境光照的影響非常大。

    比如天氣惡劣的大風天，陰天，暴雨天，冰雹天等等都會嚴重影響攝像頭的成像能力。

    從而影響到ecu對車輛外部環境的判斷。

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